Cách Hoạt Động Của Topical Authority

Cách thức hoạt động, nguồn gốc của Topical Authority là gì và làm thế nào SEO đã chuyển từ việc tập trung vào linkbuilding sang chú trọng nhiều hơn vào nội dung? Có hai yếu tố chính dẫn đến sự thay đổi này: web ngữ nghĩa và các cập nhật của Google từ năm 2011.

Khởi nguồn của tất cả: Định nghĩa về Semantic Web (Web Ngữ Nghĩa)

Semantic Web (Web Ngữ Nghĩa) là cách tổ chức thông tin trực tuyến bằng cách phân loại và nhóm các thuật ngữ và từ ngữ để hiểu rõ hơn về ý nghĩa của chúng và các mối liên hệ giữa chúng. Mục tiêu của phương pháp này là giúp cải thiện cách thức thông tin được xử lý và hiểu được các tìm kiếm của người dùng.

Vào năm 2011, Google bắt đầu áp dụng các khái niệm phân loại và ontology để tạo ra cái mà họ gọi là Công Cụ Tìm Kiếm Có Cấu Trúc. Công cụ này sử dụng hệ thống phân loại để hiểu ý nghĩa của các cụm từ mà người dùng tìm kiếm và xác định ý định của họ.

Mục tiêu là cung cấp kết quả tìm kiếm phù hợp nhất cho từng truy vấn. Để thực hiện điều này, Google đã thay đổi thuật toán của mình một cách đáng kể, dẫn đến sự thay đổi trong cách SEO hoạt động.

Tầm Quan Trọng của Web Ngữ Nghĩa: Các Thực Thể và Knowledge Graph (2012)

Sự hoàn thiện của web ngữ nghĩa được đánh dấu bằng sự ra đời của Knowledge Graph. Đây là công cụ dùng để triển khai, tổ chức thông tin thành các thực thể—các đối tượng hoặc khái niệm độc lập, có thể nhận diện bằng tên duy nhất. Các thực thể này có thể là người, địa điểm, vật thể, ý tưởng, sự kiện, và nhiều hơn nữa. Ví dụ, trong lĩnh vực âm nhạc, các thực thể ở đây có thể là nghệ sĩ, bài hát, hoặc album.

Knowledge Graph sử dụng thông tin về các thực thể để xây dựng các kết nối giữa chúng và tạo ra một mạng lưới kiến thức liên kết. Để hiểu rõ hơn, hãy thử tưởng tượng khi bạn tìm kiếm về ca sĩ Sơn Tùng, Knowledge Graph sẽ kết nối tên của anh với các thông tin liên quan như âm nhạc của anh (tên bài hát và album), cuộc sống cá nhân (nơi sinh, gia đình, hậu duệ) và sự nghiệp (buổi hòa nhạc, sự kiện quan trọng, giải thưởng).

Mối liên kết này giữa các thông tin là những gì Google sử dụng để làm phong phú thêm kết quả tìm kiếm, nhờ vào những thay đổi trong thuật toán của mình. Các thực thể và thuật ngữ được Google bắt đầu nhận diện trong nội dung để phân tích sự liên quan và hiển thị chúng trong kết quả tìm kiếm.

Cập nhật Google Hummingbird (2013): Trước và sau khi tìm kiếm

Trước khi có web ngữ nghĩa, thuật toán của Google không thể đáp ứng nhiều nhu cầu tìm kiếm của người dùng. Điều này xảy ra bởi vì, một mặt, người dùng bắt đầu sử dụng câu hỏi thay vì chỉ từ khóa để tìm kiếm thông tin. Họ còn sử dụng các từ biến thể, từ lóng, cách diễn đạt hàng ngày, và các cấu trúc câu khác nhau để tinh chỉnh tìm kiếm của mình, điều mà Google chưa hoàn toàn có thể hiểu được.

Mặt khác, thuật toán khi đó chủ yếu dựa vào các yếu tố như từ khóa và hồ sơ liên kết bên ngoài để chọn lựa kết quả tìm kiếm, ít chú trọng đến tính hữu ích hoặc sự liên quan của nội dung. Kết quả là, Google không hiểu đúng bối cảnh của các truy vấn và ý định tìm kiếm của người dùng.

Tuy nhiên, với sự xuất hiện của web ngữ nghĩa, các thực thể và Knowledge Graph, Google đã thực hiện một cập nhật một thuật toán quan trọng: Hummingbird. Nhờ vào cập nhật này, Google bắt đầu có thể  hiểu rõ hơn ý định tìm kiếm đằng sau các câu hỏi và truy vấn của người dùng, đồng thời làm phong phú kết quả tìm kiếm bằng các bảng thông tin bổ sung.

Cách tiếp cận chuẩn hóa này sẽ không thể thực hiện được nếu không có những thay đổi từ web ngữ nghĩa, dẫn đến sự ra đời của cái mà ngày nay được gọi là SEO ngữ nghĩa (Semantic SEO). Đồng thời, chất lượng và tính liên quan của nội dung, bao gồm cả topical authority, bắt đầu trở nên quan trọng hơn rất nhiều để cung cấp kết quả tốt hơn cho người dùng.

“Thuật toán Hummingbird của Google, được triển khai vào năm 2013, đã đưa topical authority lên hàng đầu trong SEO. Giờ đây, công cụ tìm kiếm có thể đánh giá ngôn ngữ tự nhiên và phân tích ý nghĩa của các thuật ngữ liên quan. Thay vì xếp hạng các trang dựa trên liên kết đến và từ khóa, Google hiện nay có thể xếp hạng nội dung dựa trên sự liên quan đến truy vấn của người dùng” – Market Muse

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm và có cái nhìn sâu hơn về web ngữ nghĩa, bạn có thể xem bài thuyết trình của Andrew Hogue vào tháng 1 năm 2011 để hiểu rõ hơn về chủ đề này.

Google Medic Update, YMYL và EAT (2018), Bert (2019)

Các cải tiến trước đây đã đặt nền móng cho việc đánh giá nội dung dựa trên sự liên quan, chất lượng và độ tin cậy. Bốn cải tiến quan trọng mà chúng ta thảo luận sau đây đã định hình thuật toán của Google như chúng ta thấy ngày nay.

Trước đây, chúng ta đã nhắc đến E-E-A-T. Khái niệm này lần đầu xuất hiện vào năm 2018, khi chưa có chữ E đầu tiên, và cùng với đó là hai cập nhật quan trọng khác: Medic và YMYL. Đó là thời điểm Google bắt đầu chú trọng nhiều hơn vào kiến thức, uy tín và độ tin cậy của nội dung cũng như các tác giả trên mọi loại trang web.

Cập nhật Medic và YMYL (Your Money Your Life) thực tế là các biến thể của hướng dẫn EAT, được áp dụng một cách nghiêm ngặt hơn cho các trang web trong lĩnh vực y tế (Cập nhật Medic) và các chủ đề nhạy cảm có thể ảnh hưởng đến cuộc sống, như sức khỏe, tài chính và phúc lợi xã hội (YMYL).

Google đã làm rõ điều này trong hướng dẫn của mình về cách điểm số của các trang web ảnh hưởng đến thứ hạng tìm kiếm. Theo đó:

“Các trang web trên mạng bao gồm một loạt các chủ đề khác nhau. Một số chủ đề yêu cầu tiêu chuẩn chất lượng khác nhau. Ví dụ, một số chủ đề có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến sức khỏe, sự ổn định tài chính, hoặc sự an toàn của con người, hoặc sự phúc lợi của xã hội. Chúng tôi gọi những chủ đề này là “Your Money or Your Life” (YMYL). Các đánh giá viên áp dụng tiêu chuẩn PQ (Page Quality) rất cao cho các trang YMYL vì các trang chất lượng thấp có thể ảnh hưởng tiêu cực đến sức khỏe, sự ổn định tài chính, sự an toàn của con người, hoặc sự phúc lợi của xã hội.” – Google Services

Hiện nay, Google ưu tiên nội dung hữu ích, chất lượng và hướng tới người dùng, được tạo ra bởi các tác giả chuyên gia trên các trang web uy tín. Điều này được thể hiện rõ qua tài liệu hướng dẫn nội dung, cho thấy thời đại của topical authority đang ngày càng trở nên quan trọng.

Đối với BERT, Google đã tinh chỉnh khả năng hiểu ngữ nghĩa của tìm kiếm và câu hỏi của người dùng, nhờ vào trí tuệ nhân tạo thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên. BERT không chỉ có thể hiểu mà còn phân tích mọi truy vấn của người dùng, bất kể độ dài, thứ tự, lỗi chính tả, từ ngữ chuyên ngành hay sự pha trộn ngôn ngữ. 

“Nhiệm vụ của chúng tôi là xác định những gì bạn đang tìm kiếm và cung cấp thông tin hữu ích từ web, bất kể bạn đánh vần hoặc kết hợp từ ngữ trong truy vấn của bạn như thế nào. Các mô hình BERT có thể xem xét ngữ cảnh đầy đủ của một từ bằng cách nhìn vào các từ đứng trước và sau nó—đặc biệt hữu ích để hiểu ý định phía sau các truy vấn tìm kiếm. Đặc biệt là đối với các truy vấn dài hơn, mang tính hội thoại hơn, hoặc các tìm kiếm mà các giới từ như “for” và “to” rất quan trọng đối với ý nghĩa, Công cụ tìm kiếm có thể hiểu ngữ cảnh của các từ trong truy vấn của bạn, từ đó bạn có thể tìm kiếm theo cách cảm thấy tự nhiên đối với mình.” – Pandu Nayak

Cập nhật MUM (2021) của Google (Multitask United Model)

Đây là một trong những cải tiến quan trọng nhất trong thuật toán của Google, với hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến, hỗ trợ đa nhiệm và đa phương tiện.

MUM hiểu nội dung qua các định dạng khác nhau (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video) và đã được đào tạo bằng 75 ngôn ngữ để thực hiện nhiều nhiệm vụ cùng lúc. Nó sử dụng khung T5 chuyển đổi văn bản thành văn bản và mạnh gấp 1.000 lần so với người tiền nhiệm BERT, không chỉ hiểu mà còn có thể tạo ra ngôn ngữ.

Điều này có nghĩa là MUM có thể nắm bắt sâu hơn về thế giới, thông tin và ý định tìm kiếm, giúp người dùng ít phải tìm kiếm hơn để có được câu trả lời cần thiết. Thậm chí, câu trả lời của chúng ta có thể được hiển thị bằng ngôn ngữ khác nếu MUM cho rằng đó là cách hữu ích nhất: “Nó có thể học từ các nguồn không được viết bằng ngôn ngữ mà bạn sử dụng trong tìm kiếm của mình và giúp mang thông tin đó đến cho bạn.”

Để minh họa điều này, Pandu Nayak đưa ra ví dụ về việc so sánh hai ngọn núi để xác định ngọn núi nào khó hơn và cách chuẩn bị để leo lên. Trước đây, chúng ta phải thực hiện nhiều tìm kiếm để có được tất cả các chi tiết.

Ngày nay, MUM hiểu rõ tất cả các nhu cầu thông tin mà một truy vấn có thể chứa và hiển thị kết quả tốt nhất để giải quyết từng nhu cầu đó: “MUM có thể hiểu rằng bạn đang so sánh hai ngọn núi, vì vậy thông tin về độ cao và các con đường có thể là thông tin liên quan. Nó cũng có thể hiểu rằng, trong bối cảnh đi bộ đường dài, việc “chuẩn bị” có thể bao gồm việc luyện tập thể lực cũng như tìm kiếm thiết bị phù hợp.”

Nói cách khác, MUM giống như việc hỏi một chuyên gia, người có tất cả kiến thức cần thiết để không cần phải hỏi lại và cung cấp thông tin đầy đủ. Điều này cho thấy, cập nhật của Google hiện tại tập trung vào việc ưu tiên các trang web đáng tin cậy và uy tín, với topical authority ngày càng trở nên thiết yếu.

Cập nhật Nội dung Hữu ích của Google (2022)

Cập nhật Nội dung Hữu ích là hệ thống nội dung hữu ích của Google, được triển khai để ưu tiên nội dung trong kết quả tìm kiếm mà được viết nhằm mục đích thực sự hữu ích cho người dùng, thay vì chỉ để xếp hạng.

Hệ thống này sử dụng một loạt các tín hiệu từ cả nội dung và người dùng, nhằm “thưởng cho nội dung mang lại trải nghiệm hài lòng cho người truy cập, trong khi nội dung không đáp ứng mong đợi của người dùng sẽ không có hiệu quả tốt”.

Topical authority thể hiện rõ nhất trong điều này. Tương tác của người dùng với nội dung trở nên quan trọng hơn và bổ sung cho các hướng dẫn khác mà Google đã tích hợp trong những năm qua đối với nội dung: được tạo ra dựa trên ý định tìm kiếm, bởi các tác giả chuyên gia, bao gồm các tài liệu tham khảo từ các nguồn uy tín, viết tốt và cung cấp giá trị hoặc quan điểm độc đáo về một chủ đề, không chỉ là bản sao của người khác.

Như vậy, việc làm việc với topical authority sẽ giúp chúng ta được nhìn nhận là hữu ích, đáng tin cậy và cung cấp trải nghiệm tốt.

Cập nhật Đánh giá Sản phẩm của Google (2022)

Cập nhật này áp dụng tất cả các hướng dẫn mà chúng tôi đã đề cập cho một loại nội dung cụ thể: đánh giá sản phẩm. Cập nhật này tập trung vào việc loại bỏ các so sánh hoặc đánh giá kém chất lượng không thực sự hữu ích cho người dùng.

Mục tiêu của Google là “đảm bảo người dùng tìm thấy các đánh giá sản phẩm với thông tin đầy đủ, thay vì những nội dung vô giá trị chỉ tóm tắt một loạt sản phẩm”.

Nhiều trang web loại này thường sao chép các tính năng của nhà sản xuất hoặc thậm chí nội dung do các trang khác sản xuất mà không trích dẫn nguồn. Với cập nhật này, những trang web như vậy bị giảm độ hiển thị, và ưu tiên cho những trang web cung cấp “phân tích sâu sắc và nghiên cứu gốc, được viết bởi các chuyên gia hoặc những người đam mê hiểu biết về chủ đề”.

Và đó là cách sau hơn 20 năm thay đổi thuật toán, chúng ta giờ đây có được thuật toán Google tiên tiến nhất về hiểu ngôn ngữ và ngữ nghĩa, với kết quả ngày càng chính xác hơn cho câu hỏi của chúng ta.